Senior Computer Vision/Machine Learning Engineer

Senior Computer Vision/Machine Learning Engineer
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Description de l'offre

Description

Présentation de l'entreprise

A l’instar de la radiologie il y a quelques années, la pathologie est en train de se digitaliser. Cette transformation permet le développement d’algorithmes basés sur l’IA pour améliorer les performances et la reproductibilité de tests et faire gagner du temps aux médecins

Créée en 2015, VitaDX est une entreprise pionnière dans l’IA appliqué à la cytologie. Elle commercialise depuis 2022 sa première solution, VisioCyt Bladder, dédiée au diagnostic précoce du cancer de la vessie. L’entreprise est constituée d’une vingtaine de collaborateurs couvrant un large domaine d’expertise : biologie, IA, développement logiciel, réglementaire, marketing... 

 

Équipe

Vous rejoindrez l’équipe R&D de VitaDX qui est actuellement constituée de 3 ingénieurs-chercheurs expérimentés. L’équipe R&D travaille au développement du cœur d’analyse de nos logiciels médicaux et travaille au développement de modèles de machine learning et leur intégration au sein des logiciels médicaux de l’entreprise. Les objectifs de l’équipe dans les années qui viennent sont de continuer à améliorer la solution dédiée au cancer de la vessie et de développer des solutions visant d’autre pathologies. 

 

Rôle et Missions

Epaulé et mentoré par le CSO, votre rôle sera de participer activement aux développements des modèles de machine learning et de deep learning qui sont intégrés dans les produits de VitaDX en participant à un large panel d’activités :

  • Recensement des besoins en data et en annotation nécessaires à l’apprentissage et à la validation des modèles, suivis des projets d’annotations, 

  • Apprentissage, test et validation de modèle de machine learning et de deep learning pour les différentes taches du workflow d’analyse (segmentation, classification de cellules, diagnostic...) 

  • Veille scientifique et présentation darticles SOTA utiles à l’activité de l’équipe (multiple-instance learning, domain adaptation, self-supervised learning...) 

  • Participation à la documentation et aux codes reviews des modèles développés, 

  • Développement, validation et intégration de pipeline d’analyse dans les logiciels médicaux de VitaDX, 

  • Participation à l’évolution des outils et process de développements, 

  • Participation au recensement des besoins pour l’évolution des outils internes (cluster de calcul, plateforme d’annotation, stockage et query des datasets,...) 

  • Encadrement et suivi de stages en computer vision et machine learning (si appétence) 

 

Profil recherché

Vous avez entre 2 et 10 ans d’expérience en tant que data scientist avec une expérience en Computer Vision, si possible dans un environnement start-up ou PME. Vous avez à minima une appétence pour le domaine de l’imagerie médicale. Vous êtes pragmatique, rigoureux et autonome. Vous avez des bonnes capacités d’écoute et de communication. 

Compétences requises

Skills
  •  Master ou doctorat, en informatique et/ou en math appliqués au domaine computer vision / machine learning / deep learning. 

Connaissances algorithmiques : 

  • Bonne connaissance du Machine learning (supervised or unsupervised learning, notions doverfit, de cross-validation...) 

  • Bonne compréhension du deep learning 

  • Applications à l’image : modèles de segmentation, classification et détection d'objets. 

Connaissances techniques : 

  • Maîtrise de Python et d’a minima un de ses frameworks de deep learning 

  • Expérience avec la stack scientifique python :  scikit-learn, scikit-image... 

  • Maîtrise de l'utilisation de git 

  • Expérience de l’environnement Linux 

  

Compétence appréciée 

  • Une expérience préalable dans les dispositif médicaux logiciel pour le diagnostic et l’imagerie médicale (ou une autre industrie réglementée) 


Application

Formulaire